报告 | 2022年中国云原生数据湖应用洞察白皮书

本次推荐报告来自于“艾瑞咨询”,本文将对其核心观点与精彩洞察内容进行介绍。

核心观点

1、云原生数据湖未来部署的必然形态

数据湖是面向大数据场景的创新解决方案,采用了与传统数仓不同的设计架构,而云原生是数据湖未来部署的必然形态,具有「建立统一数据资产、低成本使用基础资源、高性能计算体验升级和敏捷创新赋能」的核心价值。在云原生与大数据背景下,云原生数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具,市场即将迎来爆发期。

2、中国云原生数据湖市场将迎来迅速扩张,国内尚处于发展初期

数据变革、企业数字化转型、投融资、政策支持将持续加速释放云原生数据湖的应用需求。2020年云原生数据湖市场规模(含生态)达124亿,预计未来三年将以39.7%的复合增长率快速扩张。中国云原生数据湖还处于发展的早期,能够提供整体解决方案的独立厂商还较少,市场较为集中,竞争主要围绕头部云厂商展开。

3、未来云原生数据湖渗透行业有望拓展

现阶段,云原生数据湖主要应用于泛互联网行业(40.7%)及传统行业的互联网场景(泛政务、金融、工业、医疗、汽车等),其云上部署、存算分离和事后schema的特性可以帮助企业更好地应用数据,未来有望在互联网、汽车、政府、工业等具有大数据和高价值属性的行业得到更广泛的应用。

精彩洞察

(一)市场现状

1、拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择

随着大数据技术的融合发展,数据湖的边界不断扩展,内涵也从早一个储存原始格式数据的系统的定义,逐步演进成为集多源异构数据统一储存、多范式计算分析及统一管理调用的大数据综合解决方案。它可以更加高效率低成本地管理海量多源异构数据,打通数据孤岛,释放数据价值,助力新时代下各行业企业的数字化转型。

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近年来互联网行业及传统企业加速云化转型,中国整体云服务市场的规模逐年扩增,云成为新一代IT基础设施已经成为不争的事实。云特有的“池化、弹性、成本、敏捷”等优势让数据层与应用层的很多设想得以实现,拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择

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云原生数据湖的核心价值包含可以集中存储、统一管理,建立高质量的数据资产,助力企业更丝滑地实现数据多源聚合;同时,通过云的方式,可以更低成本地使用存储和计算资源,于存储、计算、云策略实现成本最优;云湖共生能够带来大数据应用的高性能体验,数据湖“统一简单、松耦合弹性、敏捷探索”的设计思路与云计算天然契合,当数据湖以云原生的方式部署时,其强大的性能优势可以被最大化释放;最后,能够重塑IT部门定位与价值,赋能业务应用敏捷创新。

2、中国云原生数据湖市场规模三年维持39.7%的快速增长

产品随市场需求不断演进,国内数据湖尚处于发展初期。但随着在政策方面,法律法规不断落地,推动大数据产业走向成熟;投融资市场活跃,数据湖商业价值逐步凸显。据预测,2020年规模达124亿,预计未来三年维持39.7%的快速增长。

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3、如何从数据海啸中挖掘数据价值成了企业亟待解决的难题

企业亟需新的大数据架构来处理数据,这为数据湖市场发展带来契机。以“敏捷、创新、数据驱动”为导向的数字化转型需要新的生产力工具来打破数据孤岛、沉淀数据资产、完成数据价值反哺企业。云原生数据湖的各部分组件为数字化转型的每一阶段提供技术支持,完成“数”与“智”的融合。云原生数据湖为企业数字化转型各环节提供技术支持:

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(二)当前竞争格局

1、****当前市场头部云厂商占比82.4%,技术+解决方案+应用成为核心竞争力

整体来看,中国云原生数据湖还处于发展的早期,能够提供整体解决方案的独立厂商还较少,市场较为集中,竞争主要围绕头部云厂商展开,占比达82.4%。云厂商在基础资源支持、数据聚合、能力统一调度等方面具有较强优势;独立厂商具有第三方中立性,可以支持多云部署管理,解决企业供应商绑定的后顾之忧,同时大多从数据服务出发,业务更加轻量与专注。而在竞争要素层面,技术+解决方案+应用构成云原生数据湖的核心竞争力。

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2、泛互联网是云原生数据湖行业主要客户,未来将拓展到汽车、政府、工业等行业

据调研,中国云原生数据湖的下游应用主要分布于泛互联网(40.7%)、泛政务(16.5%)、金融(16.3%)、工业(11.9%)等其他行业。其中,泛互联网企业出于数据量大、非结构化数据多、迭代速度快等原因,率先应用云原生数据湖架构于推荐、搜索、监控等业务环节,是现阶段数据湖市场的主要客户。未来,云原生数据湖云上部署、存算分离和事后schema的特性可以帮助企业更好地应用数据,未来有望在互联网、汽车、政府、工业等具有大数据和高价值属性的行业得到更广泛的应用。

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(三)选型建议

建议一:从战略规划出发-建立统一的数据底座,支持企业向数据驱动转型

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建议二:****从执行路线入手-站在长期视角,着重考虑DT能力的开放性、敏捷性与创新性

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建议三:具体选型方面-选择服务半径更广,发展路径更契合的服务商

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发展趋势

云原生与大数据背景下,数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具,****市场将迎来爆发期。但尽管数据湖与云和大数据天然契合(海量、弹性、简单、敏捷),但在具体业务场景落地中,仍有许多实际问题需要解决。未来,云原生数据湖厂商需与开发者、ISV和SI共同努力,在企业级生产环境中不断探索,生态共赢驱动云原生数据湖解决方案日臻完善。

以上为本次推荐报告的核心观点内容,大家可以下载查看完整版报告详细了解中国云原生数据湖应用的发展现状分析与案例洞察。

版权声明:zisheng 发表于 2022-04-21 0:37:18。
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